Technologische Singularität

In der Futurologie bezeichnet der Begriff Technologische Singularität den Zeitpunkt, ab dem Maschinen sich mittels künstlicher Intelligenz selbst verbessern können und so den technischen Fortschritt massiv beschleunigen.

Ausgangspunkt für die Theorie der technologischen Singularität ist die These, dass sich Technik und Wissenschaft seit Anbeginn der Menschheit immer rascher weiterentwickeln und viele zahlenmäßige Entwicklungen wie Bevölkerungs-, Wissens-, und Wirtschaftsentwicklung einem raschen exponentiellem Wachstum zu folgen scheinen. Dazu zählt auch die Rechenleistung von Computern: Laut einer Prognose Gordon Moores verdoppelt sich die für 1.000 US-Dollar erhältliche Rechenleistung alle 18 Monate. Dem rasanten technischen Fortschritt steht die anscheinend konstant bleibende Leistungsfähigkeit des durchschnittlichen menschlichen Geistes gegenüber. Hans Moravec bezifferte die Rechenleistung des Gehirns auf 100 Teraflops, Raymond Kurzweil auf 10.000 Teraflops. Diese Rechenleistung haben Supercomputer bereits erreicht. Auch wenn man der menschlichen Denkfähigkeit eine höhere Rechenleistung zuordnet, ist es nach diesem Modell nur eine Frage der Zeit, bis Computer die Rechenleistung des menschlichen Gehirns überflügeln.

Es ist schwierig, die Rechenleistung von Mensch und Computer zu vergleichen. Folgendes Beispiel kann einen Ansatzpunkt zeigen. Heutige Desktopcomputer reichen aus, um eine grundlegende Spracherkennungsfunktion zu realisieren. Im menschlichen Gehirn machen Regionen, die zur Spracherkennung verwendet werden, ca. 0,01% des Gesamtgehirns aus. Lässt sich die restliche menschliche Intelligenz ebenso gut in Algorithmen umsetzen, fehlen nur wenige Größenordnungen, bis Computer die Denkfähigkeit von Menschen erreichen.


Watson ist ein Computerprogramm aus dem Bereich der Künstlichen Intelligenz. Es wurde von IBM entwickelt, um Antworten auf Fragen zu geben, die in digitaler Form in natürlicher Sprache eingegeben werden. Das nach Thomas J. Watson, dem Gründer von IBM, benannte Programm wurde als Teil des DeepQA-Forschungsprojektes entwickelt und wird auf der Power7-Architektur ausgeführt.

Ziel des Projekts ist es letztlich, eine hochwertige Semantische Suchmaschine zu erschaffen. Diese soll den Sinn einer in natürlicher Sprache gestellten Frage erfassen und in einer großen Datenbank, die ebenfalls natürlichsprachige Texte umfasst, innerhalb kurzer Zeit die relevanten Passagen und Fakten auffinden. Eine derartige Software könnte in vielen Bereichen, etwa der medizinischen Diagnostik, komplexe Entscheidungen unterstützen, insbesondere wenn diese unter Zeitdruck getroffen werden müssen. Watson nutzt Algorithmen der Natürlichen Sprachverarbeitung und des Information Retrieval, aufbauend auf Methoden des Maschinellen Lernens, der Wissensrepräsentation und der automatischen Inferenz. Das System enthält Softwaremodule zur Erstellung von Hypothesen, ihrer Analyse und Bewertung. Es greift dabei auf eine Aussagensammlung und umfangreiche Textbestände zurück, ist jedoch nicht mit dem Internet verbunden.

Schließlich trat Watson bei Jeopardy! in drei Sendungen, die zwischen dem 14. und 16. Februar 2011 ausgestrahlt wurden, gegen die früheren Champions Ken Jennings und Brad Rutter an. Nachdem Watson und Rutter nach der ersten Runde noch gleichauf lagen, ging Watson aus den beiden anderen als klarer Sieger hervor. Das Preisgeld von einer Million US-Dollar stellte IBM gemeinnützigen Zwecken zur Verfügung. Jennings und Rutter kündigten an, jeweils die Hälfte ihrer Preise von $300.000 bzw. $200.000 zu spenden.

http://transcendentman.com/
http://www-03.ibm.com/press/de/de/pressrelease/33239.wss


In dem oberen Trailer von "Transcendent Man" geht es um die Vorstellung von Raymond Kurzweil der behauptet das im nächsten Jahrzehnt die Computertechnik so weit sein wird eigene Intelligenz zu entwickeln, sprich Technik wird von künstlicher Intelligenz in tatsächliche Intelligenz übergehen, dabei ist der IBM Rechner "Watson" der im 2. Video gezeigt wird schon ein kleiner Einblick in diese Zukunft, denn dieser Computer versteht unsere Sprache und kann sich auch äußern, jedoch ist er "noch" auf Vergleiche und eine programmierte Datenbank angewiesen .

Doch es geht darum das wir die Anfänge schon erleben, Technik entwickelt sich so schnell weiter, es ist fast ein Selbstläufer geworden, doch es wird erst recht ein sich selbst verbessernder Automatismus, wenn Technik anfängt sich eigenständig zu verbessern und sich auch selbst entwickeln wird, wenn es eine intelligente, künstliche Lebensform geworden ist . Ich finde das Thema sehr spannend und denke dabei nicht gleich an Terminator oder Matrix, sondern an den Anfang eines neuen Zeitalters der Wissenschaft . Doch so optimistisch bin ich noch nicht, ich glaube auch das es noch länger dauern könnte, schließlich ist auch die Forschung in vielen Bereichen an Geld und Innovationen geknüpft . Es gab und gibt aber viele kluge Köpfe die den Grundstein schon längst gelegt haben

Was denkt ihr darüber ?

IBM-Forscher haben sogenannte Cognitive Computing Chips präsentiert. Diese ahmen die Fähigkeiten des menschlichen Gehirns nach. Forscher aus dem kalifornischen IBM-Forschungslabor in Almaden haben erstmals Prototypen einer neuartigen Klasse von Computerchips vorgestellt, die die Fähigkeiten des menschlichen Gehirns hinsichtlich Wahrnehmung, Kognition und Reaktion in Grundzügen nachahmen. Der als Basis für die Forschungsarbeiten dienende Ansatz lautet «Cognitive Computing» und könnte zukünftig die Herstellung von lernenden Computern ermöglichen, die zudem um ein Vielfaches effizienter und kleiner sind als heutige Systeme.

Die von den Forschern vorgestellten neurosynaptischen Computerchips enthalten Silizium-Schaltkreise und Algorithmen, deren Aufbau der Neurobiologie entnommen sind und ähnliche Abläufe ermöglichen wie sie zwischen Neuronen und Synapsen im Gehirn auftreten. Zwei erste Prototypen wurden bereits gefertigt und befinden sich derzeit in der Testphase. Beide Prozessorkerne wurden in 45-nm-SOI-CMOS hergestellt und enthalten 256 Neuronen. Ein Testchip enthält 262'144 programmierbare Synapsen, der andere 65'536 lernende Synapsen. Das IBM-Team konnte damit bereits einfache Anwendungen wie Navigation, maschinelles Sehen, Mustererkennung sowie assoziative Speicherung und Klassifizierung demonstrieren.

Von-Neumann-Architektur ade. Systeme, die auf dem nun vorgestellten Verfahren basieren, bilden eine Abkehr von der seit über einem halben Jahrhundert geltenden, so genannten Von-Neumann-Architektur, nach der die meisten heute verwendeten Computer aufgebaut sind. Zentrale Aussage der Architektur ist, dass ein Computer aus Rechen-, Steuer-, Eingabe- und Ausgabeeinheit sowie einem Arbeitsspeicher besteht und von definierten Programmen und Instruktionen abhängt, um Aufgaben durchzuführen, die Schritt für Schritt abgearbeitet werden.

In der Architektur von kognitiven IT-Systemen verschmilzt die Grenze zwischen Hard- und Software und ermöglicht darauf aufbauenden Computern durch Erfahrung zu lernen, Korrelationen zu finden und Hypothesen zu bilden. Auf diese Weise ahmen sie die strukturelle und synaptische Plastizität des menschlichen Gehirns nach.

Bei der Entwicklung der Chips, die Teil der mehrjährigen Forschungsinitiative SyNAPSE ist, wurden Erkenntnisse und Wissen aus der Nano- sowie Neurowissenschaft und dem Supercomputing eingebracht. IBM und eine Reihe US-amerikanischer Universitäten haben zudem für die zweite Phase des SyNAPSE-Projektes Unterstützung in Höhe von 21 Millionen Dollar von der DARPA-Behörde (Defense Advanced Research Projects Agency) erhalten, die dem US-Verteidigungsministerium untergeordnet ist.

Das Ziel von SyNAPSE ist es, ein Computersystem zu entwickeln, das nicht nur verschiedenartige sensorische Eingangsdaten gleichzeitig analysiert, sondern sich auch auf Basis seiner Interaktion mit der Umwelt dynamisch rekonfiguriert. Zudem geht es darum, ein System mit dem geringen Energieverbrauch und Volumen des menschlichen Gehirns zu entwickeln. Längerfristig möchten die IBM Forscher ein System mit 10 Milliarden Neuronen und 100 Billionen Synapsen realisieren, das weniger als 1 Kilowatt Energie verbraucht und ein Volumen von weniger als 2 Litern aufweist.

«SyNAPSE ist ein wichtiges Vorhaben, um den Weg für Computer jenseits der Von-Neumann-Architektur zu ebnen», sagt Dharmendra Modha, Projektleiter vom IBM-Forschungszentrum Almaden. «Zukünftige Anwendungen der Informatik verlangen zunehmend nach Funktionalitäten, die mit der heutigen Architektur nicht mehr effizient genug umgesetzt werden können. Unsere Prototypen sind ein weiterer wichtiger Schritt in der Computerentwicklung. Sie läuten eine neue Generation von Computern und Anwendungen in Wirtschaft und Wissenschaft ein», fährt er fort.
(via computerworld.ch)

Nun könnte vielleicht das Konzept der künstlichen, programmierten Intelligenz durch tatsächliche, lernfähige Intelligenz ersetzt werden. Hier verschmelzen Technologie und Neurowissenschaft, ziemlich interessante Sache! Vielleicht ist das ja der erste Schritt Richtung "Skynet", also ich hätte nix mehr dagegen!

http://www.titane.ca/ (iGod)
http://alice.pandorabots.com/ (ALICE)
http://www.jabberwacky.com/ (Jabberwacky)
http://www.jeeney.com/ (Jeeney)

http://www.chatterboxchallenge.com/ (Chatterbox Challenge – Liste von Chatbots)

Die Leute vom Cornell’s Creative Machines Lab haben in einem Experiment zwei Chatbots miteinander reden lassen. Chatbots oder kurz Bots sind textbasierte Dialogsysteme. Sie bestehen aus einer Texteingabe- und Ausgabemaske, über die sich in natürlicher Sprache mit dem dahinterstehenden System kommunizieren lässt. Sie können, müssen aber nicht in Verbindung mit einem Avatar benutzt werden. Technisch sind Bots näher mit einer Volltextsuchmaschine verwandt.
(via Nerdcore)

Hier treffen Wissenschaft, Computertechnik und zwei verrückte Chatbots auf absurden Humor
Btw. inzwischen gibt es nicht nur lernfähige Chatbots, sondern sie sind die erste Möglichkeit zur selbstständigen Kommunikation zwischen Rechnern im Netz und haben gleichzeitig auf alle über Suchmaschinen erreichbaren Datenbanken zugriff. Haha Skynet wird zum "lügenden" Einhorn

Ich hoffe das die "AI" irgendwann die "MI" überflügeln wird! Warum weiß ich auch nicht aber ich glaube der Mensch wird sich nich mehr wirklich weiterentwickeln, aber die "Blechdosen" könnten das vielleicht.

cRAwler23 schrieb:

Ich hoffe das die "AI" irgendwann die "MI" überflügeln wird! Warum weiß ich auch nicht aber ich glaube der Mensch wird sich nich mehr wirklich weiterentwickeln, aber die "Blechdosen" könnten das vielleicht.

Das T-Shirt-Bild sagt's schon ganz gut: Wer sagt, daß sich Künstliche und Natürliche Intelligenz am Ende noch sinnvoll unterscheiden lassen? Wir versuchen ja häufig, die künstliche Intelligenz der unseren nachzubilden - Stichwort neuronale Netze. Wir implementieren Nervenzellen als Bestandteile experimenteller elektronischer Schaltungen und koppeln Elektroden direkt mit unseren Hirnen zum Messen von Hirnaktivität und zum Steuern externer Geräte, aber wir geben auch SIgnale ein - zum Teil schon in der Praxis, wie bei Hirnschrittmachern.
Die Menschheit hat es geschafft, etliche evolutionäre Selektionsmechanismen auszuhebeln. Vielleicht ist Kybernetik ja der Weg, den - oder einer der Wege, die - wir zur Weiterentwicklung einschlagen?